
Docteur en génie mécanique spécialisé en stratégies de maintenance conditionnelle, modélisation stochastique et optimisation des performances industrielles. Fort d’une double expérience académique et professionnelle, je développe des solutions innovantes intégrant la simulation Monte Carlo, les chaînes de Markov et les outils de fiabilité pour améliorer la robustesse des décisions en maintenance. Mes travaux de doctorat portent sur l’évaluation économique et la gestion de l’incertitude dans les systèmes industriels dégradables.
Mise en place de l’ISO 14001 version 2015 et ISO 45001 version 2016.
Conception mécanique assistée par ordinateur (CAO)
AutoCAD, SolidWorks, Modélisation 3D, Calculs analytiques
Calculs numériques, Optimisation de conception
Simulation des systèmes physiques, MATLAB Simulink
Analyse par éléments finis (FEA), ANSYS, Abaqus, Simulation de dégradation
Calcul de probabilité de défaillance, Évaluation de la durée de vie des composants, Développement de stratégies de maintenance
Méthodes TPM, RCM, Analyse de la criticité des équipements
Plans de maintenance optimisés, Analyse coût-efficacité
Gestion du cycle de vie des équipements, Life Cycle Costing (LCC)
Suivi de la performance des équipements, MTBF, MTTR
Planification des inspections, Programmation de simulateurs Monte Carlo