- En tant que Junior Data Scientist, j'ai une passion pour l'exploration de données et l'analyse statistique . J'ai une formation en Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente , ce qui me permet de combiner mes compétences analytiques avec ma capacité à travailler avec des outils de programmation tels que Python. Je suis également très à l'aise avec des outils de visualisation de données tels que PowerBI , ce qui me permet de communiquer mes résultats de manière claire et efficace . Mon objectif principal est de contribuer à l'amélioration de la prise de décision en utilisant des données et des analyses approfondies . Je suis motivé, axé sur les résultats et capable de travailler de manière autonome et en équipe. - J'étais toujours inspiré par le Canada pour diverses raisons : une meilleure qualité de vie comme nulle part ailleurs , la beauté de ses villes, une économie très dynamique , Mon mais est de m'intégrer parfaitement dans la communauté canadienne , et je compte m'investir durablement dans des associations locales.
Machine Learning : KNN, SVM, KMeans , Régression Linéaire arbre de décision , Naïve Bayes
Projet de Fin d'Etudes (Master) Faculté des Sciences Dhar El
Mahraz Fès
• Deep Learning pour la génération par ordinateur des images à l'aide de
TensorFlow qui construit des modèles pour différentes applications pour
effectuer des échanges d'images en utilisant les autoencodeurs variationnels , les GAN, la traduction d'image à image.
outils : Python, VAE, DCGAN, CGAN. Big data Faculté des Sciences Dhar El Mahraz Fès
• localisation des hôtels les plus proches en temps réel basée sur Neo4j (les
bases de données orientées graphe ).
• Analyse des tweets en temps réel à l'aide de kafka ,spark, elasticsearch .
outils : Javascript, LeaftJS , Neo4j , Cypher, Python, Kibana , Kafka.
Image Mining Faculté des Sciences Dhar El Mahraz Fès
• Réalisation d' une application de la reconnaissance des émotions.
• Estimation de mouvement des objets en vidéo .
outils : Python, Opencv , Deep Learning.