HIND MADKOUR

Finance & Analyse

• Gestion de portefeuilles : Allocation d’actifs, optimisation selon la méthode de Markowitz, calcul de rendement/risque, suivi de performance

• Analyse financière : Étude des états financiers, ratios de rentabilité, analyse de la structure financière, prévisions et modélisations

• Gestion de projet : Planification, coordination et suivi de projets financiers (Budgets, Reporting, Indicateurs KPIs)

• Évaluation des actifs : Modèles DCF, VAN, TRI, bêta, valorisation d’entreprise (si applicable)

Data & Outils

• Python : Analyse de données (Pandas, NumPy), visualisation (Matplotlib, Seaborn), machine learning de base (Scikit-learn), automatisation

• R : Statistiques descriptives, régressions linéaires, visualisations (ggplot2), analyses exploratoires

• SQL / MySQL : Extraction, transformation, jointures, requêtes complexes sur bases relationnelles

• EViews : Régressions, séries temporelles, tests économétriques (ADF, White, Durbin-Watson)

• Excel : Modèles financiers, tableaux croisés dynamiques, formules avancées, outils d’analyse de données (Solver, rechercheV)

• Power BI : Conception de dashboards interactifs, visualisation de données financières, connexions SQL/Excel/API

• Machine Learning : l’analyse prédictive et les modèles de machine learning appliqués à la finance et aux données clients