Ingénieur
Mohamed SERRAR
Seeward
Casablanca,CAS
Work Preference
Summary
Élève ingénieur en 5e année à l'École Nationale des Sciences Appliquées de Khouribga, spécialité Management et Gouvernance des Systèmes d'Information, je recherche un stage de fin d'études de 6 mois à partir de janvier 2027. Spécialisé en Data Engineering et en développement backend, je développe des pipelines de données, des architectures distribuées et des solutions d'intégration performantes. Mon objectif est de contribuer à des projets de gestion des données, de développement backend et de transformation numérique au sein d'une équipe technique exigeante.
1
year of professional experience
1
Certification
Work History
Stagiaire Data Engineer & Backend Developer
2 Months- Conception et développement du backend de ThreatBolt.AI, une plateforme de Cyber Threat Intelligence (CTI), en développant des pipelines d'ingestion temps réel avec Kafka, Redis et PostgreSQL.
- Développement d'API REST asynchrones avec FastAPI et intégration d'Azure OpenAI afin d'automatiser la classification, l'enrichissement et l'analyse des données de cybersécurité issues de sources OSINT (Open Source Intelligence).
- Stack : Python, FastAPI, Apache Kafka, Redis, PostgreSQL, Azure OpenAI, Docker, Azure DevOps.
Stagiaire Data Engineer
2 Months- Conception et développement d'un moteur d'extraction automatique de données à partir de rapports d'audit PDF et DOCX afin d'alimenter une plateforme de Risk-Based Vulnerability Management (RBVM).
- Développement d'un pipeline de traitement complet comprenant l'extraction, la normalisation et le stockage des vulnérabilités dans PostgreSQL, ainsi qu'un moteur de comparaison des rapports via des API FastAPI.
- Stack : Python, FastAPI, PostgreSQL, pdfplumber, PyMuPDF, python-docx, Docker.
Stagiaire Data Engineer & Développeur Backend
2 Months- Contribution au développement du projet SNIFOP, réalisé pour le Ministère de l'Inclusion Économique, de la Petite Entreprise, de l'Emploi et des Compétences, en concevant des API REST sécurisées avec Spring Boot pour la gestion et la centralisation des données métiers.
- Conception de pipelines ETL avec Apache Spark, modélisation décisionnelle (Star Schema) sous PostgreSQL et participation au déploiement de la plateforme avec Docker.
- Stack : Java, Spring Boot, Python, Apache Spark, PostgreSQL, React, Docker, Git.
Education
Cycle Ingénieur - Management et Gouvernance des Systèmes d'Information
Cours clés : Architecture SI, Data Engineering, Big Data (Hadoop/Spark), Cloud Computing, API REST & Microservices, Gouvernance IT & Sécurité, Machine Learning.
Skills
ETL/ELT
Data Warehousing
Data Lake
Star Schema
Apache Spark
PySpark
Apache Kafka
Apache Airflow
Dbt
Hadoop
Java (Spring Boot)
Python (FastAPI
Flask)
REST API
Microservices
Security
React
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Redis
MLflow
XGBoost
SHAP
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Docker
Docker Compose
CI/CD
Azure DevOps
Git
GitHub
Linux
Liquibase
Postman
Certification
- Data Engineering with SQL & Python (DataCamp)
- Java Programming Bootcamp (Udemy)
- Full-Stack Web Development (Udemy)
Technical Skills
ETL/ELT, Data Warehousing, Data Lake, Star Schema, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Apache Airflow, dbt, Hadoop, Java (Spring Boot), Python (FastAPI, Flask), REST API, Microservices, Security, React, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, MLflow, XGBoost, SHAP, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Docker, Docker Compose, CI/CD, Azure DevOps, Git, GitHub, Linux, Liquibase, Postman
Projects
- CreditPulse, Plateforme FinTech de Scoring Crédit & MLOps, FastAPI, Kafka, XGBoost, MLflow, PostgreSQL, Docker, Développement d'un moteur de scoring crédit basé sur XGBoost, exposé via une API FastAPI, permettant l'évaluation automatisée du risque client avec traitement temps réel des demandes via Kafka., Mise en place du suivi MLOps avec MLflow et de l'explicabilité des modèles avec SHAP, avec stockage sous PostgreSQL.
- LedgerLake, Modern Data Platform, Kafka, Spark, Airflow, dbt, PostgreSQL, Conception d'une plateforme Data Lakehouse basée sur l'architecture Medallion pour l'ingestion et la transformation de données., Développement de pipelines batch/streaming avec Kafka, Spark, orchestration Airflow et qualité des données avec dbt.
- DealScout, Plateforme d'Intelligence M&A, Python, FastAPI, PostgreSQL, NLP, Web Scraping, Développement d'une plateforme d'analyse M&A permettant la collecte automatique d'informations financières et d'actualités sur les entreprises via des pipelines de Web Scraping., Traitement et analyse des données collectées avec des techniques de NLP, génération d'un score d'opportunité et exposition des résultats via une API REST FastAPI.
Timeline
Stagiaire Data Engineer & Backend Developer
Netopia Solutions
07.2026 - Current
Stagiaire Data Engineer
Seeward
07.2026 - Current
Stagiaire Data Engineer & Développeur Backend
CleverCouncil
06.2025 - 08.2025
ENSA Khouribga
Cycle Ingénieur from Management et Gouvernance des Systèmes d'Information