Rabab SEDRATI

Chercheuse hautement motivée et compétente, titulaire d'un Master en Apprentissage Automatique et Traitement du Signal, avec une solide formation en physique et électronique. Capacité avérée à appliquer des connaissances théoriques à des problèmes pratiques, démontrée par des projets académiques et des expériences de recherche. Recherche un poste stimulant ou un stage pour contribuer à des projets innovants et développer davantage mon expertise dans un environnement professionnel.

• Enseignement des cours de soutiens: Math et Physique tous les niveaux.
• Passion pour le [Commerce]
• Voyages : [Espagne] [France]

• Projet final pour l'obtention du diplôme Licence fondamentale (2017): un système de détection des gaz toxiques utilisant un microcontrôleur PIC16F877.
• Thèse de fin d'étude pour l'obtention d'un Master à l'ENSA Tétouan (2019): sur la détection de la rétinopathie diabétique à l'aide de CNN.
• Thèse doctorale à l'ENSA Tétouan (en cours): se concentre sur les circuits micro-ondes pour l'IoT et la 5G, avec une expérience de développement et de simulation de la méthode CMA.

• 3D Slicer Train the Trainers
  INSTITUTO TECNOLOGICO DE CANARIAS (2020).
• E05 - Artificial Intelligence and Machine Learning

Gobierno de Canarias (2019)

• Bourse de recherche
  Département TSC, Barcelone, Espagne (Février 2022 - Juillet 2022) Engagé dans la recherche sous la direction du Dr. Prof. Jordi Roméo Robert.
• Congré International sur les technologies électriques et de communication avancées (March 15-17, 2023): 1ére auteur d'une article scientifique intitulée "Radiation Pattern Stability and Quality Factor Enhancement of Periodic Planar Structures using Characteristic Mode Analysis Method for Cancer Diagnostic Imaging"