RADOIN SADRAOUI

Ingénieur Data et Développement
Passionné par l’informatique et la science des données, je suis un futur ingénieur en informatique et ingénierie des données à l’ENSA Khouribga. J’ai développé des compétences solides en développement web (Spring Boot, React.js), en création d’applications desktop (JavaFX), et en gestion de bases de données (MySQL, SQL Server). Mes expériences incluent des projets concrets comme l’automatisation de web scraping, la segmentation d’arbres à partir d’images aériennes, et la détection de fraude à l’aide d’algorithmes avancés comme XGBoost et la régression logistique. Mon objectif est d’apporter des solutions innovantes et optimisées à vos défis techniques tout en continuant à apprendre et évoluer dans un environnement dynamique.

• Informatique et nouvelles technologies : Veille technologique et exploration de nouvelles tendances en développement web et intelligence artificielle.
• Analyse et traitement d'images : Passion pour les projets mêlant vision par ordinateur et science des données.
• Résolution de problèmes : Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, Hackathons) pour résoudre des problématiques réelles avec des solutions innovantes.
• Lecture et apprentissage continu : Intérêt pour les livres et articles sur le développement personnel, l'optimisation des performances et la technologie.

• Développement Web :Création d'une application web de gestion de scolarité et de notes avec Spring Boot, React.js et MySQL. Maîtrise des technologies front-end (React.js) et back-end (Spring Boot).
• Développement d’Applications Desktop :Réalisation d'une application de gestion des commandes en Java avec JavaFX.
• Science des Données :Projet de segmentation des arbres à partir d'images aériennes, utilisant des variables comme GLCM, BLP, et Gabor, avec un modèle XGBoost pour la classification. Détection de fraude à l’aide de la régression logistique.

Supervised Machine Learning: Regression and Classification Coursera

Completed: July 30, 2024

Advanced Learning Algorithms

Coursera

Completed: December 15, 2024